TALI – GdR TAL CNRS « Traitement Automatique des Langues et Interprétabilité »

09:30 - 09:45

Introduction - GT TAL-i

09:45 - 11:00

(+)

09:45 - 10:00

› Interpreto: An Explainability Library for Transformers - Thomas Mullor, IRT Saint Exupéry - Institut de Recherche Technologique, https://arxiv.org/abs/2512.09730

10:00 - 10:15

› Améliorer les encodeurs croisés par l'interprétabilité - Mathias Vast, Institut des Systèmes Intelligents et de Robotique, ChapsVision, https://arxiv.org/abs/2602.16299

10:15 - 10:30

› ConceptGuard: Neuro-Symbolic Safety Guardrails via Sparse Interpretable Jailbreak Concepts - Darpan Aswal, Laboratoire MICS, Université Paris-Saclay, https://arxiv.org/pdf/2508.16325

10:30 - 10:45

› Interprétations de modèles pré-entraînés pour le traitement de la parole et de l'audio à l'aide d'auto-encodeurs parcimonieux - Théo Mariotte, Laboratoire d'Informatique de l'Université du Mans, https://arxiv.org/pdf/2509.24793

10:45 - 11:00

› Représentation Deleuzienne de concepts - Clément Cornet, Département Intelligence Ambiante et Systèmes Interactifs

11:00 - 11:20

Coffee break

11:20 - 12:30

(+)

11:20 - 12:30

› Apporter l'explicabilité du NLP aux secteurs critiques : étude de cas sur les NOTAMs en aéronautique - Vincent Mussot, IRT Saint Exupéry - Institut de Recherche Technologique - François Hoofd, IRT Saint Exupéry - Institut de Recherche Technologique

11:20 - 12:30

› Candidature "DRIV-EX : Explications contre-factuelles pour LLMs appliqués à la conduite autonome" - Amaia CARDIEL, Laboratoire d'Informatique de Grenoble, https://arxiv.org/abs/2603.00696

11:20 - 12:30

› Analyse des biais de tokenisation de Whisper - Nicolas Ballier, ALTAE, https://hal.science/hal-04911934v1/document

11:20 - 12:30

› Mesurer l'interprétabilité des représentations neuronales du locuteur - Félix Saget, Laboratoire d'Informatique de l'Université du Mans, https://inria.hal.science/hal-05302071v1

11:20 - 12:30

› Votre Définition Fait-Elle la Différence ? Sensibilité au Prompt vs Connaissance Interne pour l'Analyse des Réseaux Sociaux par LLMs - Marc-Alexis Azais, Laboratoire Informatique, Image et Interaction - EA 2118

11:20 - 12:30

› Observation des concepts sémantiques issus du préentraînement qu'un modèle de langage mobilise classifier des NOTAMs: Explicabilité pour la certification de systèmes critiques - Camille Barboule, Dependable, Explainable and Embeddable Learning, AIRBUS Protect

11:20 - 12:30

› Probing Semantic and Prosodic Representations in the Mimi Neural Audio Code - Artem Saloev, ALTAE, https://github.com/artemsaloev/Speech-Prososdy-2026

11:20 - 12:30

› What Matters to an LLM? Behavioral and Computational Evidences from Summarization - Yongxin Zhou, Laboratoire d'Informatique de Grenoble, https://arxiv.org/abs/2602.00459

11:20 - 12:30

› Biais de genre encodés et exprimés dans les LLM : étude conjointe - Nour BOUCHOUCHI, LIP6, https://editions-rnti.fr/?inprocid=1003067

11:20 - 12:30

› Vers un agent conversationnel interprétable pour l'entretien clinique en médecine du sommeil - Veronika PARKHOMENKO, Sommeil, Addiction et Neuropsychiatrie [Bordeaux]

11:20 - 12:30

› Explaining mechanisms of unfairness in automatic speech recognition - Felix Herron, Laboratoire d'Informatique de Grenoble

12:30 - 14:00

Lunch

14:00 - 15:00

Learning, evaluating, and exploring interpretable lexical embeddings - Nicolas Dugué

15:00 - 15:20

Coffee break

15:20 - 16:35

(+)

15:20 - 15:35

› Les propositions atomiques : un pont entre approches neuronales et symboliques pour l'interprétabilité par construction - Luc Pommeret, Sciences et Technologies des Langues - LISN

15:35 - 15:50

› Vers une explicabilité des résumés orientés par aspects : stabilité sémantique, prompting et évaluation multi-dimensionnelle des LLMs - Carl Hatoum, Laboratoire Hubert Curien,

15:50 - 16:05

› De l'interprétabilité mécaniste à l'inférence statistique : vers une science rigoureuse de l'explication - Maxime Méloux, Laboratoire d'Informatique de Grenoble, https://arxiv.org/abs/2512.18792

16:05 - 16:20

› AnCoGen : Analyse, Contrôle et Génération de la Parole avec un Auto-Encodeur Masqué - Samir Sadok, Inria at Univ. Grenoble Alpes, CNRS, LJK, France, https://arxiv.org/pdf/2501.05332

16:20 - 16:35

› Dynamique d'apprentissage des LLMs via l'interprétabilité mécanistique : deux régimes, distributions de concepts et dimension intrinsèque - Raphael Bernas, Mathématiques et Informatique pour la Complexité et les Systèmes, https://github.com/Raphael-Bernas/concept_dynamic/blob/main/Bernas_Raphael_Report_NC.pdf

16:35 - 17:00

Ending - GT TAL-i

Planning