TALI – GdR TAL CNRS « Traitement Automatique des Langues et Interprétabilité »

9:30 - 9:45 (15min)

Introduction

GT TAL-i

9:45 - 11:00 (1h15)

Session1

› Interpreto: An Explainability Library for Transformers - Thomas Mullor, IRT Saint Exupéry - Institut de Recherche Technologique, https://arxiv.org/abs/2512.09730 09:45-10:00 (15min)

› Améliorer les encodeurs croisés par l'interprétabilité - Mathias Vast, Institut des Systèmes Intelligents et de Robotique, ChapsVision, https://arxiv.org/abs/2602.16299 10:00-10:15 (15min)

› ConceptGuard: Neuro-Symbolic Safety Guardrails via Sparse Interpretable Jailbreak Concepts - Darpan Aswal, Laboratoire MICS, Université Paris-Saclay, https://arxiv.org/pdf/2508.16325 10:15-10:30 (15min)

› Interprétations de modèles pré-entraînés pour le traitement de la parole et de l'audio à l'aide d'auto-encodeurs parcimonieux - Théo Mariotte, Laboratoire d'Informatique de l'Université du Mans, https://arxiv.org/pdf/2509.24793 10:30-10:45 (15min)

› Représentation Deleuzienne de concepts - Clément Cornet, Département Intelligence Ambiante et Systèmes Interactifs 10:45-11:00 (15min)

11:00 - 11:20 (20min)

Pause café

11:20 - 12:30 (1h10)

Poster/Demo

› Apporter l'explicabilité du NLP aux secteurs critiques : étude de cas sur les NOTAMs en aéronautique - Vincent Mussot, IRT Saint Exupéry - Institut de Recherche Technologique - François Hoofd, IRT Saint Exupéry - Institut de Recherche Technologique 11:20-12:30 (1h10)

› Candidature "DRIV-EX : Explications contre-factuelles pour LLMs appliqués à la conduite autonome" - Amaia CARDIEL, Laboratoire d'Informatique de Grenoble, https://arxiv.org/abs/2603.00696 11:20-12:30 (1h10)

› Analyse des biais de tokenisation de Whisper - Nicolas Ballier, ALTAE, https://hal.science/hal-04911934v1/document 11:20-12:30 (1h10)

› Mesurer l'interprétabilité des représentations neuronales du locuteur - Félix Saget, Laboratoire d'Informatique de l'Université du Mans, https://inria.hal.science/hal-05302071v1 11:20-12:30 (1h10)

› Votre Définition Fait-Elle la Différence ? Sensibilité au Prompt vs Connaissance Interne pour l'Analyse des Réseaux Sociaux par LLMs - Marc-Alexis Azais, Laboratoire Informatique, Image et Interaction - EA 2118 11:20-12:30 (1h10)

› Observation des concepts sémantiques issus du préentraînement qu'un modèle de langage mobilise classifier des NOTAMs: Explicabilité pour la certification de systèmes critiques - Camille Barboule, Dependable, Explainable and Embeddable Learning, AIRBUS Protect 11:20-12:30 (1h10)

› Probing Semantic and Prosodic Representations in the Mimi Neural Audio Code - Artem Saloev, ALTAE, https://github.com/artemsaloev/Speech-Prososdy-2026 11:20-12:30 (1h10)

› What Matters to an LLM? Behavioral and Computational Evidences from Summarization - Yongxin Zhou, Laboratoire d'Informatique de Grenoble, https://arxiv.org/abs/2602.00459 11:20-12:30 (1h10)

› Biais de genre encodés et exprimés dans les LLM : étude conjointe - Nour BOUCHOUCHI, LIP6, https://editions-rnti.fr/?inprocid=1003067 11:20-12:30 (1h10)

› Vers un agent conversationnel interprétable pour l'entretien clinique en médecine du sommeil - Veronika PARKHOMENKO, Sommeil, Addiction et Neuropsychiatrie [Bordeaux] 11:20-12:30 (1h10)

› Explaining mechanisms of unfairness in automatic speech recognition - Felix Herron, Laboratoire d'Informatique de Grenoble 11:20-12:30 (1h10)

12:30 - 14:00 (1h30)

Déjeuner

14:00 - 15:00 (1h)

Apprendre, évaluer et exploirer des plongements lexicaux interprétables

Nicolas Dugué

15:00 - 15:20 (20min)

Pause café

15:20 - 16:35 (1h15)

Session2

› Les propositions atomiques : un pont entre approches neuronales et symboliques pour l'interprétabilité par construction - Luc Pommeret, Sciences et Technologies des Langues - LISN 15:20-15:35 (15min)

› Vers une explicabilité des résumés orientés par aspects : stabilité sémantique, prompting et évaluation multi-dimensionnelle des LLMs - Carl Hatoum, Laboratoire Hubert Curien, 15:35-15:50 (15min)

› De l'interprétabilité mécaniste à l'inférence statistique : vers une science rigoureuse de l'explication - Maxime Méloux, Laboratoire d'Informatique de Grenoble, https://arxiv.org/abs/2512.18792 15:50-16:05 (15min)

› AnCoGen : Analyse, Contrôle et Génération de la Parole avec un Auto-Encodeur Masqué - Samir Sadok, Inria at Univ. Grenoble Alpes, CNRS, LJK, France, https://arxiv.org/pdf/2501.05332 16:05-16:20 (15min)

› Dynamique d'apprentissage des LLMs via l'interprétabilité mécanistique : deux régimes, distributions de concepts et dimension intrinsèque - Raphael Bernas, Mathématiques et Informatique pour la Complexité et les Systèmes, https://github.com/Raphael-Bernas/concept_dynamic/blob/main/Bernas_Raphael_Report_NC.pdf 16:20-16:35 (15min)

16:35 - 17:00 (25min)

Mot de la fin

GT TAL-i

Programme